알고리즘

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알고리즘

더마크업의 시민 브라우저 프로젝트와 기술 감시

더마크업의 시민 브라우저 프로젝트. 페이스북과 유튜브의 알고리즘을 역공학함으로써, 정치 기사의 증폭/억제 기제를 추정한다는 목표. 비밀에 부쳐진 알고리즘의 일단을 역공학을 통해 추적해냄으로써, 어떤 콘텐츠가 과도하게 증폭되거나 전달되는지를 알아내고자 하는 작업. 정확이 어떤 커스텀 브라우저가 1200명 패널들에게 깔리게 되는지는 알 수가 없습니다. 특정 브라우저를 사용해야만

  • 이성규
    이성규
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구글

오리지널 리포팅 우대, 각종 비판에 대한 구글 깅그라스의 응답

[번역자 주] 구글 뉴스랩 티칭 펠로의 입장에서 번역한 것은 아닙니다. 오리지널 리포팅을 우대하는 구글의 알고리즘 변경에 대해 국내외에서 여러 의견들이 쏟아진 것으로 압니다. 그에 대한 구글의 응답이 궁금했고 때마침 그에 대한 자세한 설명이 공개됐기에 개인적 차원에서 번역을 하게 된 것입니다. 이 결정이 알고리즘과 정책이라는

  • 이성규
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네이버

'알고리즘 편집' 경험자의 강한 만족 현상, 왜일까?

지난 8월29일 흥미로운 연구결과가 한국언론진흥재단을 통해 공개됐습니다. 제목은 ‘포털 등의 알고리즘 배열 전환 이후 모바일 뉴스 이용 행태’였습니다. 제목에서 유추할 수 있듯, 국내 뉴스 이용자들이 알고리즘 배열 방식에 대해 어떤 인식과 경험을 하고 있는지를 대략적으로나마 추정해볼 수 있는 귀한 자료였습니다. 일단 이 보고서의

  • 이성규
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머신러닝

알고리즘 편향, 어떻게 측정하고 분석할 수 있을까

AI의 실체로서 머신러닝 알고리즘 머신러닝은 간단하게 설명하면 결정론적 함수식(deterministic function)이다. d라는 속성이 함수를 거쳐 Y라는 예측치를 도출하는 과정이다. Y가 한정돼있다면(남성, 여성 혹은 암환자, 정상환자) 함수는 곧 분류기(classfier)가 된다(Fredrikson 등, 2015). 대다수의 분류기는 분류값의 속성 벡터를 받아들여 분류하는 회귀함수이다.

  • 이성규
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저널리즘

저널리즘 평가 알고리즘에 대한 토론자들의 비평

어제(12월13일) '디지털 시대 뉴스 유통과 알고리즘' 세미나가 서울 프레스센터 20층에서 열렸습니다. 뉴스트러스트위원회가 그간 작업한 내용을 중간 보고하는 자리였습니다. 저도 위원회 위원으로 활동하고 있고요. 저널리즘적 가치를 중심으로 뉴스 랭킹 알고리즘을 개발하고 오픈소스로 공개하는 작업인데요. 이 과정에서 여러 사전들도 동시에 공유자원으로 공개될 예정입니다. 중간 보고를

  • 이성규
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